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Gemini 3 Pro 体验：谷歌最智能 AI 的 Thinking Mode 实测

Gemini 3 Pro 体验：谷歌最智能 AI 的 Thinking Mode 实测

✍️ Jeffrey

2025年11月18日，Google 正式发布了 Gemini 3 Pro 预览版，这是目前 Google 最智能的 AI 模型。作为对 GPT-5 系列的直接回应，Gemini 3 Pro 带来了一系列令人兴奋的新功能：Thinking Mode（思考模式）、Deep Research Agent（深度研究代理）以及高达 100 万 Token 的超长上下文窗口。

本文将深入评测 Gemini 3 Pro 的核心功能，帮助你了解这款”谷歌最智能 AI”的真实表现。

Gemini 3 Pro 概述

发布时间线

时间事件
2025年11月18日Gemini 3 Pro 预览版发布
2025年12月GitHub Copilot 集成 Gemini 3 Pro
预计2026年初正式版全面发布

核心参数

参数规格
架构Mixture of Experts (MoE)
总参数量超过 1 万亿
上下文窗口100 万 Token
多模态支持文本、图像、音频、视频、PDF
推理能力结构化推理 + 步骤规划

Thinking Mode：可调节的思考深度

Gemini 3 Pro 最引人注目的功能之一是 Thinking Mode（思考模式），通过 thinkingLevel 参数控制模型的推理深度。

三种思考级别

1. 动态思考（默认）

默认情况下，Gemini 3 Pro 会根据问题的复杂度自动调整思考深度：

  • 简单问题 → 快速响应
  • 复杂问题 → 深度推理

这对大多数日常使用场景来说是最佳选择。

2. Low（低深度思考）

# API 调用示例
response = client.generate(
    model="gemini-3-pro",
    prompt="今天天气怎么样？",
    thinking_level="low"
)

适用场景：

  • 简单信息查询
  • 快速问答
  • 不需要深度分析的任务

优势：响应速度最快

3. High（高深度思考）

# API 调用示例
response = client.generate(
    model="gemini-3-pro",
    prompt="请分析这段代码的性能瓶颈并提出优化方案",
    thinking_level="high"
)

适用场景：

  • 复杂数学问题
  • 科学研究分析
  • 逻辑推理任务
  • 代码架构设计

优势：输出质量最高

Gemini 3 Deep Think：更进一步

对于 Google AI Ultra 订阅用户，还有更高级的 Gemini 3 Deep Think 模式：

  • 采用迭代推理方法
  • 同时探索多个假设
  • 专门针对数学、科学、逻辑难题优化

这是 Gemini 系列目前最高级的推理能力。

100 万 Token 上下文：真正的”全局视野”

Gemini 3 Pro 支持高达 100 万 Token 的上下文窗口，这是目前主流 AI 模型中最大的：

模型上下文窗口
Gemini 3 Pro100 万 Token
GPT-5.240 万 Token
Claude Opus 4.520 万（可扩展至100万）

实际应用场景

1. 超大代码库分析

100 万 Token ≈ 约 75 万字 ≈ 约 2.5 万行代码

你可以一次性让 Gemini 3 Pro 理解整个中型项目的代码结构。

2. 长文档综合处理

  • 完整的法律合同套件
  • 多年的财务报告
  • 学术论文集合

3. 多轮对话记忆

在超长对话中保持一致的上下文理解，不会”忘记”早期的讨论内容。

Deep Research Agent：自主研究助手

Gemini 3 Pro 引入了一个革命性的功能 —— Deep Research Agent（深度研究代理），这是一个能够自主进行多步骤研究任务的 AI 代理。

工作原理

1. 接收研究任务
     ↓
2. 规划调查路径
     ↓
3. 制定搜索查询
     ↓
4. 分析搜索结果
     ↓
5. 识别知识缺口
     ↓
6. 进行补充研究
     ↓
7. 生成详细报告（含引用）

核心特性

  • 自主规划：无需人工干预，自动规划研究路径
  • 多源整合：结合网络搜索和用户提供的数据
  • 最小化幻觉：专门训练以减少虚假信息
  • 实时流式更新：研究过程中实时反馈进度
  • 结构化报告：生成带引用的详细研究报告

适用场景

✅ 市场调研
✅ 竞品分析
✅ 学术文献综述
✅ 技术可行性评估
✅ 行业趋势分析

原生多模态：全方位理解

Gemini 3 Pro 是真正的原生多模态模型，而不是后期拼接的多模态能力：

支持的输入格式

类型支持情况能力描述
文本✅理解、生成、翻译
图像✅识别、分析、描述
音频✅转录、理解、分析
视频✅内容理解、关键帧提取
PDF✅完整文档理解

实际应用

# 多模态输入示例
response = client.generate(
    model="gemini-3-pro",
    contents=[
        {"type": "text", "text": "分析这段视频中的用户体验问题"},
        {"type": "video", "path": "app_demo.mp4"}
    ]
)

API 与开发者工具

Interactions API

Gemini 3 Pro 引入了新的 Interactions API，为开发者提供统一的交互接口：

  • 支持长会话交互
  • 多步骤任务管理
  • 与 Gemini 模型和代理的统一接口

可用平台

平台状态
Gemini App✅ 可用
Google AI Studio✅ 可用
Vertex AI✅ 可用
GitHub Copilot✅ 公开预览

与竞品对比

Gemini 3 Pro vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5

特性Gemini 3 ProGPT-5.2 ProClaude Opus 4.5
上下文窗口100万 Token40万 Token20万 Token
思考模式✅ 可调节✅ 三档✅ Extended
多模态⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
自主研究Deep Research-Deep Research
编程能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
价格较低中等较高

选择建议

  • 超长文档处理：首选 Gemini 3 Pro
  • 多模态任务：首选 Gemini 3 Pro
  • 复杂编程任务：首选 Claude Opus 4.5 或 GPT-5.2
  • 自主研究任务：Gemini 3 Pro 的 Deep Research Agent

订阅与定价

Google AI 订阅计划

计划价格功能
Gemini（免费）$0基础功能，有限额
Gemini Advanced$19.99/月Gemini 3 Pro 完整访问
Google AI Ultra更高价格Deep Think 模式 + 优先访问

API 定价

Gemini 3 Pro 的 API 定价相对友好，具体价格需参考 Google AI 官网。

实际使用体验

优势

  1. 超长上下文是真正的杀手级功能，处理大型项目时非常有用
  2. Thinking Mode 的可调节设计让用户可以平衡速度和质量
  3. 多模态能力确实是原生级别，理解准确度很高
  4. Deep Research Agent 对于研究型工作非常实用

待改进

  1. 预览版有时响应较慢
  2. 与 Google 生态深度绑定，独立使用稍显不便
  3. 编程能力虽强，但与 Claude Opus 4.5 仍有差距

总结

Gemini 3 Pro 展示了 Google 在 AI 领域的雄心壮志。100 万 Token 上下文、可调节的 Thinking Mode、以及强大的 Deep Research Agent，这些功能都是实打实的创新。

对于需要处理超长文档、进行多模态任务、或需要自主研究能力的用户来说，Gemini 3 Pro 是一个非常有竞争力的选择。

虽然在编程能力上还略逊于 Claude Opus 4.5，但在其他方面的全面表现，让 Gemini 3 Pro 成为 2025 年末最值得关注的 AI 模型之一。

如果你是 Google 生态的深度用户，强烈建议升级到 Gemini Advanced 体验 Gemini 3 Pro 的完整能力。