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Gemini 3 Flash 全面评测：谷歌最强性价比 AI 模型深度体验

Google 于 2025 年 12 月 17 日发布 Gemini 3 Flash，SWE-bench 评分 78%，提供 Pro 级推理能力与 Flash 级速度，本文深度评测其性能、编程能力与用户真实体验。

✍️ Jeffrey

昨天 Google 发布了 Gemini 3 Flash，作为一个经常在 Gemini 和 ChatGPT 之间切换的用户，我第一时间去 AI Studio 试用了一下。

分享一下我的实际体验和一些个人判断。

第一印象：确实快

打开 AI Studio，选择 gemini-3-flash-preview 模型，输入几个测试 prompt。

最直观的感受就是：响应速度明显比之前的模型快。

以前用 Gemini 2.5 Pro 的时候，有时候要等好几秒才开始输出。现在 Flash 版本基本上是即输即出，体验流畅很多。

Google 官方说这是”Flash 级延迟”，这一点我确认了，没有虚假宣传。

编程能力让我有点意外

我平时用 AI 主要是辅助编程，所以对这方面比较关注。

看到官方说 Gemini 3 Flash 在 SWE-bench 上拿到了 78% 的成绩，比 Gemini 3 Pro 还高，说实话我一开始是有点怀疑的——Flash 版本不应该是”轻量版”吗，怎么反而更强了？

试用了一下之后，我的理解是：Flash 可能针对编程任务做了特别优化。

我测试了几个场景：

  1. 代码补全：速度快，补全质量和 Pro 差不多
  2. Bug 定位：能准确找到问题，给出修复建议
  3. 代码生成：普通功能没问题，复杂架构设计还是差点意思

总体感觉：日常编程辅助完全够用，但特别复杂的任务可能还是要用 Pro 或者 Claude。

100 万 Token 上下文，但有个坑

Gemini 3 Flash 号称支持 100 万 Token 的输入上下文，这确实是很大的优势。

但试用下来我发现一个问题：虽然能接受很长的输入，但对早期内容的”记忆”会变弱。

比如我扔了一个很长的代码库进去，问它开头那部分的逻辑，它的回答有时候会有点模糊。

这可能是 Flash 版本为了追求速度做的一些取舍。如果你真的需要对超长文档做精确分析，可能还是用 Pro 更靠谱。

和 Claude、GPT 比怎么样？

我同时在用这三个模型，说一下个人感受：

场景我更倾向于用
快速问答、日常任务Gemini 3 Flash（速度快）
复杂编程、代码架构Claude Opus 4.5
多模态理解（图片、视频）Gemini 3 Flash / Pro
长文本分析GPT-5.2（上下文理解更稳定）
追求性价比Gemini 3 Flash

简单说：如果你需要一个”又快又便宜又不弱”的模型，Gemini 3 Flash 是目前最好的选择之一。

但如果是重要项目，我可能还是会用 Claude 或 GPT 的高端版本，多一层保障。

Reddit 上的用户反馈

刷了一下 Reddit，大部分用户的反馈和我的体验类似：

正面评价：

  • 速度真的快
  • 比 GPT-5.1 和 Claude Opus 便宜很多
  • 编程辅助够用

负面评价：

  • 创意写作不太行，有时候会编得很离谱
  • API 配额最近被砍了，引起一些不满

有个 Reddit 用户的比喻我觉得挺贴切的：

Gemini 3 Pro 是 “Teacher”（老师），做深度思考和解题 Gemini 3 Flash 是 “Student”（学生），从老师那里学到精华，执行效率更高

这解释了为什么 Flash 在某些编程任务上反而表现更好——它是从 Pro 蒸馏出来的，保留了核心能力，去掉了”想太多”的部分。

我的使用建议

基于这几天的体验，分享一下我的选择策略：

什么时候用 Gemini 3 Flash

  • 日常编程辅助、代码补全
  • 快速问答、信息查询
  • 处理图片、视频相关的任务
  • 成本敏感的项目（API 调用量大）

什么时候换其他模型

  • 复杂的架构设计
  • 需要极高准确性的任务
  • 创意写作（这个 Flash 真的不行）
  • 超长文本的精确分析

在哪里体验？

Gemini 3 Flash 现在可以通过以下渠道使用：

  • Gemini App：已经是默认模型
  • Google AI Studio：开发者测试
  • Google Antigravity：谷歌新发布的 AI IDE
  • Vertex AI：企业用户
  • GitHub Copilot：公开预览中

我个人最常用的是 AI Studio，因为可以直接调试 prompt，看到原始返回。

最后说两句

Gemini 3 Flash 给我的感觉是：Google 终于开始认真做”性价比”了。

以前 Google 的 AI 产品总让人感觉”高高在上”——性能不错，但不太接地气。这次 Flash 的定位很清晰：给大多数人用的、够好够快够便宜的模型。

对于独立开发者和小团队来说，这是一个好消息。我们不需要每次都用最贵的模型，很多日常任务用 Flash 就够了。

接下来我打算把一些不太关键的自动化任务迁移到 Gemini 3 Flash 上，省点 API 费用。

如果你还没试过，推荐去 AI Studio 玩一下，感受一下”快”是什么体验。