腾讯大模型重大架构调整：新成立 AI Infra 部，前 OpenAI 研究员姚顺雨任首席 AI 科学家

昨天看到腾讯大模型团队架构调整的新闻，作为一个长期关注国内 AI 发展的开发者，我觉得这次调整挺有意思的，值得聊聊。

我注意到的几个关键点

1. 新成立了三个”基础”部门

这次腾讯新成立了 AI Infra 部、AI Data 部 和 数据计算平台部。注意，这三个都是偏基础设施的部门，不是做应用的。

在我看来，这说明腾讯可能意识到了一个问题：光有算法还不够，算力和数据才是真正的护城河。

想想也是，现在大家的模型架构其实差不多，Transformer 那一套大家都会。但谁的训练效率高、谁的数据质量好、谁的推理成本低，这些才是决定最终竞争力的因素。

2. 姚顺雨的加入让我有点意外

说实话，看到姚顺雨（前 OpenAI 研究员）被任命为首席 AI 科学家，我还是有点惊讶的。

这哥们在 AI 圈挺有名的，他提出的 ReAct 框架（推理 + 行动）现在几乎是 Agent 开发的标配。还有 Tree of Thoughts（思维树），也是很有影响力的工作。

更让我注意的是他的汇报线：直接向总裁刘炽平汇报。这说明腾讯对这个位置的重视程度不一般。

3. 重心下沉到基础层

这是我对这次调整的整体判断：腾讯的大模型研发重心正在从算法层下沉到基础层。

之前大家比的是”谁的模型参数多”、“谁的 benchmark 分数高”。现在开始比的是”谁的训练集群效率高”、“谁的数据飞轮转得快”。

作为开发者，我其实挺期待这个方向的。因为基础设施做好了，最终受益的还是我们这些用 API 的人——更快的响应、更低的价格、更稳定的服务。

对比一下其他大厂

聊到腾讯，不得不提一下其他几家的策略对比：

公司	我观察到的策略重心
腾讯	这次明显在强化基础设施和数据能力
阿里	通义开源 + 云服务整合，走开放路线
百度	文心深耕搜索场景，To B 落地比较多
字节	豆包和即梦主攻 C 端，产品迭代快

每家路线不太一样，但我觉得腾讯这次的选择挺务实的——先把底子打牢，不急着在 C 端卷。

姚顺雨能带来什么？

我个人比较期待的是，姚顺雨的 Agent 研究背景可能会给腾讯的大模型带来一些差异化。

现在市面上的大模型，说实话同质化挺严重的。你问我混元和通义有什么本质区别，我还真说不上来。

但如果腾讯能在 Agent 能力（自主任务执行、工具调用、多步推理）上做出特色，那就不一样了。这也正好是姚顺雨的专长领域。

当然，这只是我的猜测。具体能不能做出来，还得看后续的产品更新。

对开发者的潜在影响

作为一个用过腾讯云 AI 服务的开发者，我比较关心的是这次调整会不会带来一些实际的改变：

可能的短期影响

• 混元大模型的 API 稳定性可能会提升（AI Infra 部专门负责这块）
• 推理速度和成本可能会有优化

可能的中长期影响

• 如果数据和评测体系做好了，模型质量可能会有明显提升
• Agent 能力可能会成为腾讯大模型的差异化卖点

不过这些都是我的推测，具体还得等产品验证。

我的一点想法

整体来说，这次腾讯的架构调整让我觉得：国内大厂开始进入 AI 竞争的下半场了。

上半场大家比的是”谁先发模型”、“谁参数多”、“谁 benchmark 分数高”。下半场开始比的是”谁的基础设施强”、“谁的成本低”、“谁的生态好”。

这对普通开发者来说其实是好事——当大厂开始卷基础设施的时候，我们用到的 API 服务只会越来越好、越来越便宜。

至于姚顺雨能给腾讯带来什么变化，我挺期待的。毕竟 ReAct 框架我用了不少，如果这套思路能融入到腾讯的产品里，应该会挺有意思的。

且看 2026 年腾讯会交出什么样的答卷吧。